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知产动态
专利数据应如何评量与运用

长期以来,用户能够通过专利检索分析系统及数据检索并评量的专利数据仍以“形式上专利的数量”为主,例如专利数据评量通常包括权利人、发明人、发明名称、分类号、申请日、优先权日、专利权期限、权利项、专利族等著录项目,而尚不能评量“实质上专利的质量价值”,致使政府、企业界、学术界只能“粗用”专利数据,而难以运用专利数据评量科技政策、产业政策、创新创业、技术路径、产品规划、技术竞争、投资并购、人力资源及其研发创新、专利资产运营的绩效,同时亦难以发现并评价专利数据及其运用的不足,进而难以降低专利数据的各类误用,无法实时优化对数据的分析并作出相应的决策。

随着美国、日本、欧洲相关部门开放专利数据,专利数据标准化、专利数据跨域整合、专利数据可检索度、专利数据的衍生运用、人工智能的运用等的发展,将影响并改变专利数据的评量与运用。专利数据的评量应从“不能评量”发展为“评量”、从专利数据的“形式数量”到强调专利数据的“实质质量”,在专利数据的运用上从“有限运用”演变为“无限运用”、从“个案运用”到“整合运用”。据此,笔者将从专利数据的“不能评量”到“评量”,从专利数据的“形式数量”到“实质质量”,从专利数据的“有限运用”到“无限运用”等方面阐述自己的建议。

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